Rozwiązanie Riskovery bazuje na dużych modelach językowych popularnie nazywanych AI. Udało nam się osiągnąć powtarzalne wyniki analiz kontraktów na roboty, usługi i dostawy dzięki zastosowaniu dedykowanej architektury, którą wypracowaliśmy w drodze badań i eksperymentów. W ten sposób ograniczyliśmy tzw. halucynacje AI i “zmusiliśmy” modele do bardziej nakierowanej współpracy.
Dzięki takiej architekturze wyniki analizy dorównują, a często przewyższają te wykonane przez branżowych ekspertów. Taki poziom ekspertyzy nie jest możliwy do osiągnięcia za pomocą “zwykłego” chata i to nawet z wykorzystaniem tzw. myślących modeli

Umowa wraz z innymi dokumentami wchodzącymi w skład kontraktu jest analizowana w szeregu równoległych analiz: m.in. spójność, wewnętrzna logika, podatność na płynność, warunki dot. kar, czy zakres odpowiedzialności. Łącznie bazowa architektura wykorzystuje 12 różnorodnych tzw. agentów AI, którzy analizują kontrakt pod kątem zdefiniowanych analiz. W ten sposób powstaje tzw. korpus analizy. Następnie analizy te poddawane są dalszym procesom analitycznym w zależności od potrzeb użytkownika: jak analiza kluczowych ryzyk, badanie wpływu na terminowe ukończenie, czy odpowiedzialność z tytułu współpracy z podwykonawcami.

Architektura systemu na tym etapie rozwoju obejmuje:

• Równolegli Specjaliści Domenowi: Wiele agentów AI jednocześnie analizuje różne aspekty umowy – od warunków finansowych po metody rozwiązywania sporów – odwzorowując współpracę zespołów eksperckich.
• Integracja Grafów Wiedzy: Postanowienia umowne są analizowane nie tylko pojedynczo, ale również przez pryzmat ich wzajemnych powiązań i zależności, tworząc kompleksową sieć ryzyka.
• Rozumienie Ujednoliconych Warunków Umownych: Wewnętrzna architektura automatycznie rozpoznaje typ warunków umownych (FIDIC, NEC, Orgalime itp.) i analizuje ich ujednolicone brzmienie.
• Ustrukturyzowana Kwantyfikacja Ryzyka: Każdy element umowy otrzymuje ocenę ryzyka na podstawie kryteriów oceny właściwych dla danej domeny. Obecnie te poziomy wrażliwości są dobrane uniwersalnie. W wersjach produkcyjnych powinny być one wyskalowane w zależności od wymagań klienta (różne podmioty różnie oceniają ekspozycję na ryzyko w różnych domenach) .

Nasze podejście koncentruje się na dekompozycji kontekstu i ekstrakcji wiedzy, a nie na dostrajaniu modeli. Uważamy, że efektywne kierowanie istniejącymi modelami poprzez ramy zaprojektowane przez ekspertów daje lepsze rezultaty niż metody oparte na ponownym trenowaniu, szczególnie w wyspecjalizowanych dziedzinach, takich jak analiza umów. Takie rozwiązanie ma dodatkową zaletę, że do analizy umów można wykorzystywać różne dostępne modele językowe bez konieczności jakiejkolwiek zmiany architektury rozwiązania.

Użytkownik komunikuje się z Riskovery jak ze zwykłym czatem konwersacyjnym.

Przyszły rozwój

Na bazie wspomnianego wyżej korpusu analizy można projektować dalsze analizy i symulacje istotne z punktu widzenia wyceny i prowadzenia przyszłego kontraktu. Nasza mapa drogowa badań koncentruje się na pogłębianiu ekspertyzy oraz poszerzaniu zakresu zastosowań:

• Miara złożoności umowy. Jesteśmy w trakcie prób funkcjonalności, która pozwoli na względną ocenę złożoności umowy. Jest to wskaźnik pozwalający na orientacyjne oszacowanie jak wymagający pod kątem administracyjnym może być dany kontrakt.
• Pogłębiona Ekspertyza: Udoskonalanie wyspecjalizowanych agentów w celu dostarczania coraz bardziej zaawansowanych analiz, łączących jakościową i ilościową ocenę ryzyka. Uważamy, że posiadamy wszystkie niezbędne technologie do dostarczania rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji w oparciu o analizę ryzyka.
• Ustrukturyzowane Łańcuchy Rozumowania: Wdrożenie przejrzystych ścieżek wnioskowania, które pozwolą użytkownikom zrozumieć proces dochodzenia do konkretnych konkluzji.
• Moduł Asystenta Negocjacji (w fazie rozwoju): Tworzenie funkcjonalności wspierającej użytkowników podczas aktywnych negocjacji umownych, sugerującej korzystniejsze alternatywy dla problematycznych klauzul w czasie rzeczywistym.
• Modelowanie Trajektorii Ryzyka (w fazie eksperymentów): Rozwijanie analizy scenariuszowej, identyfikującej potencjalne skutki konkretnych klauzul umownych w najgorszych przypadkach, umożliwiającej proaktywne ograniczanie ryzyka poprzez symulację możliwych negatywnych konsekwencji i ich wpływu na działalność.
• Interaktywne Sugestie Naprawcze: Budowanie funkcjonalności, która nie tylko identyfikuje ryzyka, ale również proponuje konkretne modyfikacje zapisów w celu ich złagodzenia.
• Specjalizacja Branżowa: Tworzenie dostosowanych wersji naszego systemu dla określonych sektorów, takich jak budownictwo, ochrona zdrowia, usługi IT czy telekomunikacja – każda z właściwymi dla siebie wymaganiami umownymi i profilami ryzyka.
• Integracja Zgodności Regulacyjnej: Rozszerzenie systemu o automatyczną weryfikację umów pod kątem zgodności z odpowiednimi regulacjami i przepisami prawnymi w różnych jurysdykcjach, dostarczającą ocenę zgodności wraz z analizą ryzyka.
• Wizualizacja Mapy Ryzyka: Opracowanie zaawansowanych narzędzi wizualizacyjnych, które mapują zależności między klauzulami umownymi a powiązanymi ryzykami, zapewniając intuicyjne zrozumienie.
• Integracja Bieżących Warunków Rynkowych: Połączenie analizy umownej z aktualnymi warunkami rynkowymi (koszty materiałów, stawki wynagrodzeń itp.) w celu uwzględnienia czynników ryzyka ekonomicznego.

---

Ustrukturyzowany Standard Analizy Umów

Przed opracowaniem Riskovery_2 dostrzegliśmy potrzebę standaryzacji podejścia do oceny ryzyka umownego. Zaprojektowaliśmy kompleksową metodykę oceny, która kategoryzuje ustalenia w dziewięciu kluczowych obszarach (Rozwiązanie Umowy, Korekta Ceny, Dokumentacja, Harmonogram, Rozwiązywanie Sporów, Gwarancje, Zmiany, Odpowiedzialność i Warunki Finansowe) z jasno określonymi poziomami ryzyka od KRYTYCZNEGO do DO MONITOROWANIA.
To ustrukturyzowane podejście zapewnia spójność oceny różnych umów, zachowując jednocześnie możliwość śledzenia konkretnych klauzul i identyfikowania współzależności między czynnikami ryzyka.